顏色測量是一門精確的科學(xué)，需要客觀、實(shí)用和有效的方法。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和一致性可以提高從食品到塑料等各個(gè)行業(yè)的客戶滿意度和產(chǎn)品質(zhì)量。了解準(zhǔn)確測量中常見的錯(cuò)誤后，您就可以主動(dòng)預(yù)防或避免這些錯(cuò)誤，并獲得有信心的數(shù)據(jù)。

1. 依賴主觀描述和視覺評估

人們對顏色的感知是不同的，因此像 “海藍(lán) "這樣的主觀描述無法準(zhǔn)確量化顏色。相反，根據(jù) CIELAB 顏色標(biāo)度進(jìn)行測量，可能會(huì)得出 L*= 15、a*= -6、b*= -25 的值，這樣你就有了一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)字來進(jìn)行比較。

由于缺乏光學(xué)記憶和影響感知的生理功能障礙，視覺評估會(huì)導(dǎo)致顏色測量問題。即使是受過訓(xùn)練、具有很強(qiáng)檢測能力的眼睛也會(huì)出現(xiàn)疲勞，從而影響準(zhǔn)確性。

2. 不使用軟件程序

軟件解決方案可簡化測量收集和比較工作，是加強(qiáng)光譜數(shù)據(jù)分析的有力工具。

3. 不考慮環(huán)境因素

同色異譜現(xiàn)象是指兩種顏色在一種光線下相匹配，但在另一種光線下卻不匹配，從而造成顏色一致性問題。包含標(biāo)準(zhǔn)光源的分光色度儀可以消除這種現(xiàn)象。其他會(huì)影響顏色的環(huán)境因素包括溫度和濕度，它們會(huì)改變材料與波長相互作用的方式。在設(shè)備內(nèi)控制這些因素有助于提高測量的準(zhǔn)確性。

4. 選擇錯(cuò)誤的公差或色標(biāo)指數(shù)

顏色公差標(biāo)準(zhǔn)根據(jù) Delta-E (dE) 值識別視覺感知中的差異。有效的公差方法是橢圓法，即公差以橢圓形目標(biāo)為中心，最長尺寸沿 L* 軸。

分析顏色的方法也采用不同的標(biāo)度，如 Gardner、APHA/Pt-Co/Hazen、CIELAB 或 Hunter L、a ,b。請根據(jù)行業(yè)和樣品類型進(jìn)行選擇，以獲得更有效的結(jié)果。

5. 誤用解決方案

不同型號的分光色度儀具有適合特定樣品的功能，而這些樣品在不透明度、質(zhì)地、大小和其他物理特性方面差異很大。請確保您使用的類型適合您的應(yīng)用。此外，正確準(zhǔn)備樣品可減少顏色控制錯(cuò)誤。除其他因素外，樣品必須具有標(biāo)準(zhǔn)厚度和背襯材料。在操作分光色度儀之前，要驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)化是否正確，以避免測量誤差。

6. 未能有效傳達(dá)數(shù)據(jù)

不同的團(tuán)隊(duì)使用不同的語言來描述顏色?？茖W(xué)家可能使用 CIE L*a*b*，而設(shè)計(jì)師可能使用 CIE L*C*h*（亮度、色度和色調(diào)）。在討論和分享測量結(jié)果時(shí)，請使用通用語言，以避免誤解。

使用 HunterLab 克服顏色測量問題

70 多年來，我們一直致力于開發(fā)用于捕捉顏色和光譜數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型智能解決方案。我們擁有豐富的專業(yè)知識，能夠幫助您克服常見的顏色測量錯(cuò)誤，并為您的應(yīng)用找到正確的解決方案。如需專家支持或購買建議，請?jiān)诰€聯(lián)系我們。