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dE是樣品和標準之間的標準偏差嗎?

更新時間:2022-10-13      點擊次數(shù):1473

提問:


dE是樣本和標準之間的標準偏差嗎?




回答:


一個簡單的描述是:dE是與標準之間的色差,當應(yīng)用公差時,假定任何小于公差的dE值都是可接受的匹配。 CIE76是對dE*的技術(shù)描述,是標準和樣本讀數(shù)之間在色彩空間中的幾何距離。  


由于人類的感知在整個色彩空間的范圍內(nèi)是不一致的,因此建議在使用 dE* 時,每種標準色彩都具有與之相關(guān)的接受容差。例如,我們區(qū)分不同深淺的黃色的能力比區(qū)分深藍的能力要大得多。 如果公差dE*<1表示黃色的匹配是可以接受的,那么對深藍的視覺可比公差可能導(dǎo)致dE*<1.7。  




CMC(dECMC)和CIE2000(dE*2000)由復(fù)雜的方程組成,因此可以在整個色彩空間中應(yīng)用統(tǒng)一的容差。這些方程的設(shè)計是這樣的:1的值代表典型的可接受的匹配的極限。使用CMC或CIE2000將允許用戶對前面例子中的黃色和深藍顏色應(yīng)用1的容差。    




標準偏差和k或C.I.(置信區(qū)間)是統(tǒng)計學術(shù)語,用于模擬遵循高斯分布的單變量數(shù)據(jù)組。  這些模型在應(yīng)用于XYZ或指數(shù)時效果很好,但在應(yīng)用于像不同dE類型的多變量值時可能會有缺陷。 由于dE不能為負值,所以不可能得到正態(tài)分布,而這正是Std. Dev.是用來表示的。  當使用一組dE的時候,應(yīng)該使用Hotelling模型t2。



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